3.2 matplotlib基础绘图函数示例

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函数	说明
`plt.plot(x,y,fmt,...)`	绘制一个坐标图
`plt.boxplot(data,notch,position)`	绘制一个箱型图
`plt.bar(left,height,width,bottom)`	绘制一个条形图
`plt.barh(width,bottom,left,height)`	绘制一个横向条形图
`plt.polar(theta,r)`	绘制极坐标图
`plt.pie(data,explode)`	绘制饼图
`plt.psd(x,NFFT=256,pad_to,Fs)`	绘制功率谱密度图绘制谱图
`plt.specgram(x,NFFT=256,pad_to,F)`	绘制散点图
`plt.cohere(x,y,NFFT=256,Fs)`	绘制X-Y的相关性函数
`plt.scatter(x,y)`	绘制散点图，其中，x和y长度相同
`plt.step(x,y,where)`	绘制步阶图
`plt.hist(x,bins,normed)`	绘制直方图
`plt.contour(X,Y,Z,N)`	绘制等值图
`plt.vlines()`	绘制垂直图
`plt.stem(x,y,linefmt,markerfmt)`	绘制柴火图
`plt.plot_date()`	绘制数据日期

直方图可以很清晰的看出，一个数组在最低和最高之间个数的变化；可以归一化，协调，看到个数层面，取值层面的分布