3.1 matplotlib库入门 | 铃溪的Blogs

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Matplotlib库的使用

Matplotlib库由各种可视化类构成，内部结构复杂，受Matlab启发，Matplotlib的设计者想让用户可以很简单的使用Matplotlib画图，而不用去管复杂的实现类，所以Matplotlib提供了一个子库Matplotlib.pyplot。

Matplotlib.pyplot

Matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库，相当于快捷方式。

使用import matplotlib.pyplot as plt导入pyplot

plot函数在绘制图像的时候如没指定横坐标，或只输入了一组数组，则会把默认这组数组为纵坐标，并根据纵坐标的索引生成横坐标

pyplot的绘图区域

plt.subplot(nrows,ncols,plot_number)函数可以在全局绘图区域中创建一个分区体系，并定位到一个子绘图区域。

nrows代表这块区域横轴方向分割的块数

ncols代表这块区域纵轴方向分割的块数

plot_number代表正在画的这张图在这块区域的那块位置

pyplot的plot()函数

plt.plot(x,y,format_string,**kwargs)

x：X轴数据，列表或数组，可选

y：Y轴数据，列表或数组

format_string：控制曲线的格式字符串，可选

由颜色字符、风格字符和标记字符组成

*kwargs：第二组或更多(x,y,format_string)

当绘制多条曲线时，各条曲线的x不能省略。

format_string参数是控制曲线格式的字符串，由颜色字符、风格字符和标记字符组成。

`'b'`	蓝色
`'g'`	绿色
`'r'`	红色
`'c'`	青绿色
`'#008000'`	RGB某颜色
`'m'`	洋红色
`'y'`	黄色
`'k'`	黑色
`'w'`	白色
`'0.8'`	灰度值字符串

`'-'`	实线
`'--'`	破折线
`'-.'`	点划线
`':'`	虚线
`'',' '`	无线条

`'.'`	点标记
`','`	像素标记（极小点）
`'o'`	实心圈标记
`'v'`	倒三角标记
`'^'`	上三角标记
`'>'`	右三角标记
`'<'`	左三角标记
`'1'`	下花三角标记
`'2'`	上花三角标记
`'3'`	左花三角标记
`'4'`	右花三角标记
`'s'`	实心方形标记
`'p'`	实心五角标记
`'*'`	星形标记
`'h'`	竖六边形标记
`'H'`	横六边形标记
`'+'`	十字标记
`'x'`	x标记
`'D'`	菱形标记
`'d'`	瘦菱形标记
`'\|'`	垂直线标记

*kwargs是可选参数，以上的颜色，风格，标记也都可以表示：

color：控制颜色，color='green'

linestyle：线条风格，linestyle='dashed'

marker：标记风格，marker='o'

markerfacecolor：标记颜色，markerfacecolor='bule'

markersize：标记尺寸，markersize=20

……

pyplot的中文显示

pyplot并不默认支持中文显示，需要rcParams修改字体实现

rcParams的属性：

`font.family`	用于显示字体的名字
`font.style`	字体风格，正常’normal‘或斜体’italic‘
`font.size`	字体大小，整数字号或者’large‘、’x-small‘

`SimHei`	黑体
`Kaiti`	楷体
`LiSu`	隶书
`FangSong`	仿宋
`YouYuan`	幼圆
`STSong`	华文宋体

为了能够使用局部的中文字体我们在有中文输出的地方，增加一个fontproperties属性。这也是最推荐的方法上面的代码变为：

pyplot的文本显示函数

`plt.xlabel()`	对X轴增加文本标签
`plt.ylabel`	对Y轴增加文本标签
`plt.title`	对图形整体增加文本标题
`plt.text`	在任意位置增加文本
`plt.annotate`	在图形中增加带箭头的注解

plt.annotate(s,xy=arrow_crd,xytext=text_crd,arrowprops=dict)是注释函数

s：注释的文本

xy：箭头显示位置

xytext：文本显示位置

arrowprops：字典类型，定义整个箭头显示的属性

pyplot的子绘图区域

pyplot.subplot函数只能将一块绘图区域分割为规则的子绘图区域，但在实际应用中，我们希望可以划分不规则的区域，所以就有了plt.subplot2grid()函数，这个函数辅助plt.subplot()函数划分绘图区域。

plt.subplot2grid(GridSpec,CurSpec,colspan=1,rowspan=1)

设计理念：设定网格，选中网格，确定选中行列区域数量，编号从0开始。

GridSpec：划分网格为几块区域

CurSpec：选择网格的第几行几列

colspan和rowspan：确定选择网格的横向和纵向的延伸数量。

使用subplot2grid函数固然可以划出不规则区域，但每次都要在选择子绘图区域时，都要确定整个绘图区域（例子中的第一个参数），所以我们可以使用GridSpec类和subplot函数来规定整体绘图区域。

关键

不可能掌握每一种画图方法，要根据数据选取恰当的图形展示数据含义，然后通过文档来绘图。